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论坛精文|借助YOLOv3深度学习模型辅助ICSI的精子筛选
不育被定义为一对想要孩子的夫妇不怀孕超过1年,大约15%的夫妇被诊断出患有不育,其中近30%的不育仅是由男性因素造成的。严重男性因素导致的不育需要使用胞质内精子注射(ICSI),即第二代“试管婴儿”技术。在ICSI期间,胚胎学家通过评估精子运动和形态来确定是否将该精子用于受精操作。世界卫生组织实验室手册报告了正常形态精子的特征,在临床实践中,胚胎学家经验地学习了这些标准,并根据自己的标准选择精子。因此,ICSI中精子的形态学评估是主观的和不易重复的。
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2022
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论坛精文|无需染色即可对自由游动的人类精子细胞进行高分辨率 4D 采集
这篇文章中提出了一种新的采集方法,可以高分辨率、精细地完全重建单个人类精子细胞自由游动的三维运动和结构。我们实现了对精子头部 3D 折射率分布的检索,揭示了其精细的内部细胞器和随时间变化的方向,以及精细胞薄的、高度动态的鞭毛的详细 4D 定位。使用不需要任何移动元件或细胞染色的高速离轴全息系统在自由运动期间获得活的人类精子细胞。重建完全基于精子细胞的自然运动和一组新颖的算法,实现了详细的四维恢复。使用这种折射率成像方法,我们相信我们已经在细胞中检测到一个归因于中心粒的区域。这种方法对于完整精子细胞的生物测定和临床应用具有巨大潜力。
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论坛精文|基于深度学习实现精子的快速无创形态测量表征
世界上大约每对夫妇中就有一对患有不孕症,并且至少30-50%的病例与男性有关,解决不孕症的一个有效方法是卵胞浆内单精子注射(ICSI)。由于染色精子不能用于ICSI,因此近年来提出了几种分析未染色精子形态的方法。例如,图像梯度计算、中值滤波、深度神经网络(DNN)模型。本研究利用DNN模型实现活体精子的形态测量,后续将详细介绍实现过程。
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论坛精文|活精子运动和形态的自动测量
本次分享一篇活精子运动和形态的自动测量的方法。本研究描述了一个精子分析系统的评估,用于测量单个活精子的运动性和形态。该系统集成了新颖的计算机视觉算法和自动放大开关控制,以提供可再现的精确结果。从连续测量的再现性和与手动测量相比的可靠性方面对该系统进行了评估。
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论坛精文|IMSI可改善精液质量差的不育夫妇的胚胎发育不良情况
2022年捕精论坛与您的最后一次见面,今天为您分享的文章主题是:IMSI可改善精液质量差的不育夫妇的胚胎发育不良情况
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论坛精文|使用深度学习算法:精子头部空泡与精蛋白mRNA比值相关性的研究
新的一年,新的开始,2023年捕精论坛将继续为您提供优质内容。本周为您分享的论文主题为:“使用深度学习算法:精子头部空泡与精蛋白mRNA比值相关性的研究”
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2023
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